لم فشل الذكاء الاصطناعي في مواجهة فيروس كورونا

وتابعنا خلال الأسابيع الماضية انتشار فيروس كورونا (كوفيد -19) الذي تم تصنيفه مؤخرًا على أنه جائحة عالمي ويتطلب اتخاذ الاحتياطات اللازمة. مع هذا المرض جاء الكثير من الضجيج والمعلومات الخاطئة التي جعلت الناس أكثر ذعرًا مما أبلغهم. لكن السؤال الأهم أين دور التكنولوجيا في مكافحة هذا المرض؟ وعلى وجه الخصوص الذكاء الاصطناعي الذي نسمع عنه ليل نهار.

يخطو الذكاء الاصطناعي خطواته الأولى في العديد من المجالات ، والكشف المبكر عن الأوبئة هو أحدها. هناك العديد من الشركات التي قامت ببناء أنظمة تحاول الكشف عن انتشار الأوبئة في العالم مبكرًا ، لكن هذه الأنظمة ، لأنها لا تزال في مراحلها الأولية ، كان لها دور صغير في مكافحة انتشار وباء كورونا الجديد.

في نهاية عام 2019 ، أي قبل يومين من بداية العام الجديد ، ينبه النظام HealthMap تابع لمستشفى بوسطن للأطفال لتفشي مرض رئوي غير معروف في ووهان بالصين ، لكن المسؤولين عن هذا النظام لم يأخذوا التنبيه على محمل الجد إلا بعد أيام. يبدو أن HealthMap لم يكن الوحيد ، حيث لاحظت شركة BlueDot الكندية الشيء نفسه ، كما حذرت شركة ثالثة تدعى Metabiota من تفشي المرض.

قد تغضب وتتساءل عن سبب تأخر الحكومات والهيئات الدولية في التعامل مع انتشار المرض رغم وجود الإنذارات المبكرة ، لأن التحرك المبكر كان سيمنعنا من الوصول إلى حالة الوباء التي أعلنت عنها. منظمة الصحة العالمية زمن مضى.

كيف تعمل هذه الأنظمة؟

تعتمد العديد من هذه الأنظمة على قراءة المعلومات الواردة من مواقع الويب والشبكات الاجتماعية ومصادر الأخبار الرسمية وتفسيرها. هذه المسألة تنطوي على العديد من المشاكل ، أهمها “جودة البيانات”. في كثير من الحالات يصعب تقييم جودة البيانات ، خاصة على الشبكات الاجتماعية ، وهي مشكلة يعاني منها البشر. تعال مع الآلات.

يزيد مستوى صعوبة تحليل البيانات من زيادة التغطية الإعلامية والحديثية على الشبكات الاجتماعية. لأننا ندخل وقتها في مرحلة الهرج والمرج ، ولهذا تحتاج هذه الأنظمة إشرافًا بشريًا يقيم النتائج التي توصلت إليها ، لأن هذه الأنظمة تبني توقعاتها على “كلام” الناس ، لذلك قد يحتاج المشرف البشري للتحقق من موارده الخاصة مثل المستشفيات والوزارات للتأكد قبل إصدار تحذيرات رسمية.

تدفعنا هذه الأسباب إلى التفكير في حلول مستقبلية تساعد العالم بأسره على مواجهة الأمراض والأوبئة بشكل أفضل من خلال توفير بيانات عالية الجودة لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، وربما يكون المصدر الأفضل لهذه البيانات هو “المستشفيات”.

المستشفى هو المكان الأول الذي سيذهب إليه أي مريض في أي دولة حول العالم من أجل الحصول على العلاج ، وفي حالة فيروس كورونا المستجد فمن المؤكد أن نسبة كبيرة من المصابين ذهبوا إلى المستشفيات من أجل الحصول على العلاج ، لذلك قد يكون المستشفى هو أفضل وأدق مصدر للحصول على العلاج. احصل على البيانات مبكرًا ، لكن هذه معضلة بحد ذاتها.

مصدر بيانات موثوق حول كورونا

تكمن المشكلة في صعوبة الوصول السريع إلى بيانات المستشفى في توافرها المفتوح ، حيث تعمل كل مستشفى بنظام مختلف عن الآخر ، ويتم توزيع بيانات المريض على العديد من المستشفيات ، ولكن بطريقة مغلقة ومعزولة عن الأخرى ، و على الرغم من فكرة السجل الصحي الإلكتروني (EHR) لفترة طويلة ، إلا أن تطبيقه لم يتم إلا على نطاق محدود ، وفي بعض البلدان.

يدرك الجميع أننا نعيش في عصر البيانات ، وتوافر البيانات الدقيقة بشكل أسرع يعني سرعة التحليل والمساعدة في اتخاذ القرار ، وكانت هذه مشكلة تفشي فيروس كورونا ، لأن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشبكات الاجتماعية وبعض المصادر الأخرى مثل الصحف فإن نسبة الدقة غير قابلة للمقارنة. بيانات دقيقة إذا كانت تأتي من المستشفيات.

ولكن إذا قدمنا ​​وصولاً مباشرًا إلى البيانات لهذه الشركات ، فقد يترتب على ذلك بعض المشاكل وخروقات الخصوصية ، وهذا يعني أننا بحاجة إلى وضع تشريعات لمثل هذه الأمور ، ولأن التشريع لا يواكب سرعة التكنولوجيا ، سيستغرق الأمر وقتًا طويلاً.

سيكون من الأفضل لو تبنت جهة حكومية مثل وزارة الصحة ربط جميع المستشفيات بصب بيانات المرضى في مخزن بيانات حكومي واحد. في نفس الوقت يمكن للشركات التي ترغب في الاستفادة من هذه البيانات دفع مبالغ معينة على شكل اشتراكات ، والالتزام ببعض القيود. مثل منع نقل البيانات خارج الدولة ، وهي قيود ستجبر الشركات على بناء كل شيء محليًا ، مما سيساهم في بناء نظام تكنولوجيا صحية محلي وخلق سوق عمل جديد أيضًا.

وإذا عدنا لفيروس كورونا ، إذا كانت هناك أنظمة تقرأ بيانات جميع المستشفيات في الوقت الفعلي ، فسيتم تنبيه الوزارة وجميع المستشفيات بظهور وباء جديد بأعراض محددة ، وسيذهب هذا التنبيه إلى البعض من أجل تحليل الموقف واتخاذ الإجراءات المناسبة ، وستتوجه فرق الحجر الصحي إلى الأماكن التي تظهر. فيه الوباء ، والمطارات ستفحص القادمين من الأماكن التي ظهر فيها المرض ، وكل هذه السيناريوهات ستحدث مبكرا جدا ، وبدلا من إصابة عشرات الآلاف من الناس ، قد ينخفض ​​الضرر إلى مئات أو عشرات فقط. .

بالعودة إلى الذكاء الاصطناعي ، يجب أن نعرف أن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على البيانات ، ودقة البيانات ومصدرها مهمان جدًا للقيام بالعمل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، لأنه يشبه تعليم طفل صغير ، وإذا قمت بتعليم الطفل معلومات خاطئة يبني على هذه المعلومة الخاطئة ويتخذ قراراته بناءً عليها ، والذكاء الاصطناعي مثل الطفل ، لذلك يجب تزويده بالبيانات الصحيحة للاستفادة منها بشكل أفضل ، ولكن ضمن الحدود التي وضعناها بحيث لا يتم إساءة استخدام هذه البيانات.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى